La inteligencia artificial aplicada a la moda

La Inteligencia artificial aplicada a la moda

Ya somos testigos de como la Inteligencia artificial aplicada a la moda está ganando terreno en el mundo del diseño de moda, venta online y pasarelas virtuales.

En la era digital, la tecnología se ha infiltrado en todos los aspectos de nuestras vidas, incluyendo la industria de la moda.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa que está revolucionando la forma en que se diseñan, fabrican y venden prendas de vestir.

En este artículo, exploraremos cómo la IA está cambiando el juego en la moda y cómo las marcas están utilizando esta tecnología para innovar y mejorar sus procesos.

ChatGPT es quizás la herramienta de IA generativa más popular entre el público general, pero la lista es creciente e incluye otras como GPT-3.5, Dall-E o Stable Diffusion. A partir de datos desestructurados (texto en bruto, imágenes y vídeo), estas plataformas producen contenido de alta calidad en todo tipo de formatos: de textos completos a diseños en 3D o modelos realistas que pueden emplearse en campañas.

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Ahora veremos varias áreas donde puede apreciarse la Inteligencia artificial aplicada a la moda 

Diseño de Moda asistido por IA

Una de las aplicaciones más emocionantes de la IA en la moda es el diseño asistido por IA. Las marcas de moda están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de tendencias, preferencias de los consumidores y patrones de diseño históricos.

Esto les permite crear colecciones que están mejor alineadas con lo que los clientes desean, lo que reduce el riesgo de producir prendas que no se vendan.

Un ejemplo notable es el uso de generadores de texto e imágenes generativas pre-entrenadas como GPT-3 y DALL-E. Estos modelos pueden ayudar a los diseñadores a generar descripciones de prendas y a crear imágenes de productos de manera eficiente.

Además, las IA generativas pueden inspirar nuevas ideas de diseño al combinar elementos inesperados, lo que fomenta la creatividad en la industria de la moda.

En España, Desigual es una de las compañías que ya está empleando IA generativa para el diseño, con la plataforma Fermat, impulsada por Pol Baladas y Oriol Domingo. Fermat emplea diferentes herramientas de IA generativa para que los diseñadores puedan cocrear en una pizarra digital a partir de dibujos, imágenes y otros datos en bruto.

Personalización y Recomendaciones de Estilo

La personalización se ha convertido en una tendencia importante en la moda. La IA juega un papel crucial en la creación de experiencias de compra personalizadas para los consumidores.

Los algoritmos de recomendación analizan el historial de compras, las preferencias de estilo y otros datos para ofrecer sugerencias de productos altamente relevantes.

Por ejemplo, empresas como Stitch Fix utilizan la IA para seleccionar prendas personalizadas para sus clientes. Esto no solo aumenta la satisfacción del cliente, sino que también reduce el desperdicio de prendas no deseadas.

Campañas de marketing

De manera similar, la IA también se puede emplear para crear campañas de márketing sin modelos, ropa ni escenario físico.

Nosotros mismos hemos hecho una prueba utilizando la tecnología de Stable Diffusion, para crear una imagen de una modelo llevando un vestido que estaba a la venta en Amazon. Este fué el resultado:

O sea, simplemente alimentando a la IA con una o más fotos de una prenda de ropa, y pidiéndole que vista a una mujer (modelo entrenado, realista o no) con esa prenda.

Impresionante, no?

El márketing es, junto con el diseño, el campo donde más se está explorando con estas herramientas, especialmente en lo que se refiere a la generación de contenido y la personalización.

Una aplicación innovadora en este sentido es la de Stitch Fix en su servicio de estilismo. La compañía está experimentando con GPT-3 y Dall-E 2 para personalizar las recomendaciones según el histórico de interacciones de un consumidor (que pueden ir desde correos electrónicos, comentarios de texto, publicaciones online o valoraciones de producto).

Eficiencia en la Cadena de Suministro

La IA también está transformando la cadena de suministro de la moda. Los algoritmos de pronóstico ayudan a prever la demanda de productos, lo que permite una producción más eficiente y una gestión de inventario mejorada. Esto es especialmente valioso en una industria donde las tendencias cambian rápidamente.

Además, la IA puede optimizar la logística y la distribución, reduciendo costos y tiempos de entrega. Esto es crucial en un mundo donde los consumidores esperan entregas rápidas y eficientes.

En logística, su mayor utilidad reside en la capacidad de gestionar grandes cantidades de datos en bruto, lo que permitiría mejorar la automatización de los procesos gracias a la analítica de datos en tiempo real, o personalizar las ofertas de devolución según el histórico de cada comprador. La IA puede detectar patrones que con los modelos actuales pueden pasar desapercibidos, optimizando así la gestión del inventario.

Levi Strauss, por ejemplo, lo emplea para la gestión de stock: analizando qué productos es más probable que se beneficien de estar en promoción. La marca ya lo ha aplicado en campañas de Black Friday y rebajas.

Sostenibilidad y Reducción de Desperdicio

La sostenibilidad es una preocupación creciente en la moda. La IA puede desempeñar un papel importante en la reducción del desperdicio de materiales y la optimización de la producción. Los algoritmos pueden predecir con mayor precisión cuánta tela se necesita para cada diseño, lo que ayuda a minimizar los excedentes de material.

Además, la IA puede ayudar a las marcas a identificar oportunidades para el reciclaje y la reutilización de prendas usadas. Esto contribuye a reducir el impacto ambiental de la industria de la moda.

¿Qué opinamos sobre la inteligencia artificial aplicada a la moda?

La inteligencia artificial está transformando la moda en múltiples frentes, desde el diseño hasta la cadena de suministro y la sostenibilidad. Las marcas que adoptan esta tecnología están mejor posicionadas para adaptarse a un mercado en constante cambio y satisfacer las demandas de los consumidores.

Si bien la IA ofrece muchas ventajas, también plantea desafíos éticos y de privacidad que deben abordarse con cuidado. La recopilación de datos de los consumidores y el uso de algoritmos deben ser transparentes y éticos.

En resumen, la inteligencia artificial está demostrando ser una herramienta poderosa en el mundo de la moda, permitiendo la innovación y la eficiencia en una industria que evoluciona rápidamente.